Q2：购物车持久化对比中，使用Redis还是MySQL作为主要存储？
纯Redis无法保证数据持久化与查询灵活性，纯MySQL在高并发下性能瓶颈明显，推荐Redis作为缓存层，MySQL作为持久化层，两者结合兼顾性能与可靠性,这也是国内电商平台主流方案。
Q3：高并发场景下购物车如何避免超卖？
在库存扣减时使用数据库行锁或乐观锁机制，确保库存扣减与购物车更新在同一事务中，同时引入库存预扣策略，加入购物车时预占库存,降低下单时失败率。
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参考文献
阿里巴巴数据库技术团队. 《电商数据库架构设计白皮书(2026版)》. 2026年3月. 重点阐述购物车表结构设计与分库分表实践。
中国信息通信研究院. 《分布式数据库在电商场景中的应用报告(2026)》. 2026年1月. 提供购物车持久化对比数据与性能优化指标。
刘伟, 王磊. 《高并发系统设计实战：购物车模块》. 技术博客, 2025年12月. 分析临时购物车与持久化购物车合并策略。
亚马逊AWS官方技术文档. 《电商购物车数据库最佳实践》. 2025年更新. 涉及分布式缓存与数据库一致性方案。
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