Linux中如何过滤行?这些命令和操作技巧你掌握了吗?

在Linux系统中,过滤行是文本处理的核心操作,无论是系统日志分析、数据清洗还是代码提取,都需要从大量文本中精准提取目标行,本文将详细介绍grep、sed、awk、cut、sort等工具的过滤方法,并结合实例说明其应用场景。

如何过滤行 在linux中

grep:基于正则表达式的行过滤工具

grep(Global Regular Expression Print)是最常用的文本过滤工具,支持正则表达式匹配,能够快速筛选包含特定模式的行。

核心功能与常用选项

  • 基本用法grep [选项] '模式' 文件名,默认输出包含模式的行。
  • 常用选项
    | 选项 | 功能 | 示例 |
    |——|——|——|
    | -i | 忽略大小写 | grep -i 'error' log.txt(匹配Error、ERROR等) |
    | -v | 反向匹配(输出不包含模式的行) | grep -v 'info' log.txt(过滤非info行) |
    | -c | 统计匹配行数 | grep -c 'warning' log.txt(统计warning出现次数) |
    | -n | 显示匹配行号 | grep -n '192.168' access.log(显示IP所在行号) |
    | -E | 支持扩展正则表达式 | grep -E 'error|critical' log.txt(匹配error或critical) |

实例应用

  • 过滤系统日志中的错误信息:grep -i 'error' /var/log/syslog
  • 提取访问日志中的特定IP:grep '192.168.1.100' /var/log/nginx/access.log
  • 统计某状态码的出现次数:grep -c '404' /var/log/nginx/access.log

sed:流编辑器的行过滤与替换

sed(Stream Editor)擅长按行处理文本,通过“地址+命令”的模式实现过滤、删除、替换等操作。

核心功能与常用命令

  • 基本用法sed [选项] '地址命令' 文件名,默认不修改原文件(需加-i直接修改)。
  • 常用命令
    | 命令 | 功能 | 示例 |
    |——|——|——|
    | p | 打印匹配行(需配合-n取消默认输出) | sed -n '/^#/p' config.txt(打印注释行) |
    | d | 删除匹配行 | sed '/^$/d' data.txt(删除空行) |
    | | 打印行号 | sed -n '/error/=' log.txt(显示error所在行号) |

选项与实例

  • 选项
    • -n:取消默认输出,仅显示匹配命令处理的行。
    • -i:直接修改文件(慎用,建议先备份)。
  • 实例
    • 过滤并打印包含“warning”的行:sed -n '/warning/p' log.txt
    • 删除以“#”开头的注释行:sed '/^#/d' config.txt
    • 反向过滤(删除包含“error”的行):sed '/error/d' log.txt

awk:基于字段与模式的强大文本分析工具

awk以其强大的字段处理能力著称,支持按列分析、条件判断和复杂计算,适合多列数据的过滤。

如何过滤行 在linux中

核心概念与语法

  • 基本语法awk '条件{动作}' 文件名,默认以空格/制表符分隔字段($1$2表示列)。
  • 常用功能
    • 正则表达式匹配:/pattern/
    • 条件判断:$1 > 100(第一列大于100)、$2 == "active"(第二列为active)
    • 内置函数:length($0)(行长度)、substr($1,1,3)(截取字段)

实例应用

  • 过滤CSV文件中“status”列为“success”的行:awk -F ',' '$3 == "success" data.csv-F指定分隔符)
  • 提取访问日志中响应时间大于1000ms的行:awk '$10 > 1000 {print $1, $9}' access.log($1为IP,$9为响应时间)
  • 统计每个IP的访问次数:awk '{ip[$1]++} END {for (i in ip) print ip[i], i}' access.log

cut:按列切割的行过滤工具

cut适合按分隔符或字符位置提取特定列,常与grep配合实现列过滤。

核心功能与选项

  • 基本用法cut [选项] 文件名
  • 常用选项
    | 选项 | 功能 | 示例 |
    |——|——|——|
    | -d | 指定字段分隔符(默认为制表符) | cut -d ',' -f 1,3 data.csv(提取第1、3列) |
    | -f | 指定列号(1-3表示1到3列,1,3表示第1、3列) | cut -d ':' -f 1,6 /etc/passwd(提取用户名和家目录) |
    | -c | 按字符切割(1-5表示1到5个字符) | cut -c 1-10 file.txt(提取每行前10个字符) |

实例

  • 提取CSV文件的第2列并过滤包含“test”的行:cut -d ',' -f 2 data.csv | grep 'test'
  • 提取/etc/passwd中的用户名(第1列)和UID(第3列):cut -d ':' -f 1,3 /etc/passwd

sort与uniq:排序与去重的行过滤

sort用于排序,uniq用于去重,两者结合可高效处理重复行或统计频率。

sort选项

选项 功能 示例
-n 数字排序(默认按字符排序) sort -n numbers.txt
-r 反向排序 sort -rn access.log(按访问量降序)
-k 按指定列排序 sort -t ',' -k 3 data.csv(按第3列升序)

uniq选项

选项 功能 示例
-d 仅显示重复行 sort file.txt | uniq -d
-u 仅显示唯一行 sort file.txt | uniq -u
-c 统计重复次数 sort file.txt | uniq -c

实例

  • 统计访问日志中IP的访问次数:sort access.log | awk '{ip[$1]++} END {for (i in ip) print ip[i], i}' | sort -rn
  • 去重并显示唯一行:sort data.txt | uniq -u

工具对比与选择建议

工具 主要功能 适用场景
grep 正则表达式行过滤 简单模式匹配、关键词提取
sed 流编辑(删除/替换/打印) 需要修改行内容或删除特定行
awk 字段处理与复杂分析 多列数据过滤、条件判断、统计计算
cut 按列切割 提取固定列数据(如CSV、日志列)
sort+uniq 排序与去重 统计频率、去重处理

相关问答FAQs

问题1:如何过滤出文件中同时包含“error”和“timeout”的行?
解答:使用grep的扩展正则表达式或管道组合。

如何过滤行 在linux中

  • 方法1(扩展正则):grep -E 'error.*timeout|timeout.*error' file.txt
  • 方法2(管道组合):grep 'error' file.txt | grep 'timeout'

问题2:如何过滤出文件中长度大于80字符的行?
解答:使用awklength()函数或sed的正则表达式。

  • 方法1(awk):awk 'length($0) > 80' file.txt
  • 方法2(sed):sed -n '/^.{80}/p' file.txt^.匹配任意字符,{80}表示80次)

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