联想作为全球领先的信息技术解决方案提供商,在服务器领域拥有深厚的技术积累与市场影响力,其服务器业务不仅覆盖通用计算、高性能计算(HPC)、人工智能(AI)等全场景需求,更通过持续的技术创新与行业定制化方案,成为全球政企客户信赖的核心合作伙伴,自2014年完成对IBM x86服务器业务的收购后,联想迅速整合全球研发资源,将ThinkServer品牌的灵活性与IBM企业级产品的可靠性深度融合,逐步构建起覆盖从边缘到核心、从单机到云端的完整服务器产品矩阵,在全球服务器市场份额稳居前列,连续多年在中国市场保持领先地位。
在发展历程中,联想服务器业务始终坚持“技术驱动”与“场景落地”双轮战略,早期通过收购IBM x86服务器业务,快速获取企业级市场准入资格与技术专利,随后依托自身在消费级市场积累的规模化制造与供应链管理优势,大幅提升产品性价比;近年来,随着AI、大数据、5G等技术的爆发,联想加大在异构计算、液冷散热、云原生架构等前沿领域的研发投入,推出专为AI训练与推理设计的ThinkSystem SR系列服务器、支持液冷技术的ThinkSystem SN850等创新产品,并联合NVIDIA、AMD等芯片伙伴优化硬件与软件协同效率,成为全球AI算力基础设施的重要建设者。
联想服务器产品线以“全场景覆盖、行业深定制”为核心,通过多品牌矩阵满足不同层级需求,ThinkSystem系列作为主力企业级产品,涵盖通用机架服务器(如ThinkSystem SR650、SR850)、高密度多节点服务器(如ThinkSystem NE25KR)及机柜式服务器,支持Intel至强可扩展处理器与AMD EPYC处理器,灵活适配中小企业的业务拓展与大型企业的核心部署需求;针对AI与HPC场景,ThinkSystem SR650a AI服务器(支持8张NVIDIA A100/H100 GPU)与NeXtScale系列高性能计算节点,可提供从单机训练到千卡级集群扩展的全栈算力;边缘计算领域则推出ThinkSystem SE350、SE450等紧凑型服务器,满足工业互联网、智慧城市等低延迟、高可靠场景需求;联想还通过ThinkAgile超融合一体机软件定义基础设施,为客户提供“硬件+软件+服务”的一体化解决方案,简化IT运维复杂度。
在技术优势层面,联想服务器持续突破行业瓶颈:自主研发的“ThinkShield”安全体系,从硬件级TPM芯片到固件加密,构建全生命周期防护;液冷散热技术通过冷板式与浸没式两种方案,可实现服务器PUE(电源使用效率)低至1.1,助力数据中心降低30%以上能耗;AI优化方面,联合NVIDIA开发NDX-AI智能调度平台,支持多GPU资源动态分配,提升AI训练效率40%;云原生架构则深度适配Kubernetes容器编排,支持混合多云部署,帮助企业实现应用敏捷迭代,这些技术创新不仅提升了产品竞争力,更推动数据中心向绿色化、智能化转型。
市场表现上,联想服务器业务凭借全球化布局与本地化服务能力,已覆盖全球160多个国家和地区,根据IDC最新数据,2023年联想x86服务器全球市场份额位列第二,中国市场连续多年排名第一,在金融、电信、互联网、制造等行业拥有标杆客户:例如某国有大行采用联想ThinkSystem SR850构建核心交易系统,实现99.999%的高可用性;某头部互联网公司部署联想AI算力集群,支撑大模型训练与推理需求;某汽车制造企业通过ThinkEdge边缘服务器实现工厂设备实时数据采集与预测性维护,推动智能制造升级。
面向未来,联想服务器将继续以“新IT”战略为指引,聚焦“端-边-云-网-智”技术架构,深化在AI算力、绿色数据中心、边缘智能等领域的布局,通过“硬件重构+软件定义+服务增值”的模式,为客户提供更智能、更高效、更可持续的算力基础设施,助力千行百业加速数字化转型。
相关问答FAQs
Q1:联想服务器在AI领域的核心优势是什么?
A1:联想服务器在AI领域的核心优势体现在“全栈算力+场景优化+生态协同”三方面,硬件上,提供从单机(如SR650a支持8张GPU)到千卡集群(如NDX-AI超大规模AI平台)的灵活算力配置,支持NVIDIA H100/A100、AMD MI300X等主流加速卡;软件层面,自主研发的AI优化平台(如Lenovo AI Boost)可实现多GPU资源智能调度与性能加速,提升训练效率40%;生态上,与NVIDIA、Cohere等AI伙伴深度合作,提供从硬件到算法框架(TensorFlow/PyTorch)的全栈支持,并针对大模型训练、推理等场景提供定制化解决方案,已服务金融、互联网、科研等多个行业的AI落地需求。
Q2:企业如何根据业务需求选择合适的联想服务器型号?
A2:选择联想服务器需结合业务场景、性能需求与预算综合考量:
- 通用企业级应用:中小型数据库、虚拟化等场景可选ThinkSystem SR650(2U双路,性价比高),大型核心业务推荐SR850(4U四路,扩展性强);
- AI与HPC:深度学习训练选SR650a(多GPU扩展),科学计算优先NeXtScale NX360H(高密度多节点);
- 边缘计算:工业现场环境可选ThinkEdge SE350(紧凑型,宽温设计),智慧零售等场景用SE450(支持多屏扩展与边缘AI推理);
- 云与超融合:需软件定义基础设施时,搭配ThinkAgile VX超融合一体机,简化运维并实现弹性扩展,建议通过联想“服务器配置工具”在线模拟配置,或联系行业顾问提供定制化方案,确保性能与业务需求的精准匹配。
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