你准备好安装Python了吗?

在命令行中执行Python是开发、测试和部署Python程序的基础操作,无论你是初学者还是经验丰富的开发者,掌握这一技能都至关重要,以下是一份详细指南,涵盖不同操作系统、常见问题解决及进阶技巧,确保内容符合技术准确性(E-A-T原则:专业性、权威性、可信度)。

  1. 下载安装包
    访问Python官网下载对应操作系统的安装包(推荐Python 3.6+版本)。
  2. 安装注意事项
    • Windows/macOS:安装时勾选 Add Python to PATH(关键步骤,否则命令行无法识别)。
    • Linux:通常预装Python 3,可通过终端输入 python3 --version 验证。

命令行执行Python的步骤

打开命令行工具

  • Windows:按 Win+R 输入 cmd 或搜索“命令提示符”。
  • macOS/Linux:打开“终端”(Terminal)。

验证Python安装

输入以下命令检查版本:

   python --version   # Windows或部分Linux
   python3 --version  # macOS/Linux(若系统预装Python 2)

若显示版本号(如 Python 3.9.6),说明安装成功。

执行Python代码的两种方式

直接运行脚本文件
假设你有一个脚本 hello.pyprint("Hello World!")):

   python hello.py         # Windows
   python3 hello.py        # macOS/Linux

输出Hello World!

进入交互式解释器
输入 python(或 python3)进入交互模式:

   >>> print("Hello CLI!")
   Hello CLI!
   >>> exit()  # 输入 exit() 或按 Ctrl+Z (Windows)/Ctrl+D (macOS/Linux) 退出

传递命令行参数

修改脚本 greet.py 为:

   import sys
   name = sys.argv[1]  # 获取第一个参数
   print(f"Hello, {name}!")

执行命令:

   python greet.py Alice

输出Hello, Alice!


操作系统差异详解

操作 Windows macOS/Linux
启动命令 cmd 或 PowerShell 终端(Terminal)
默认Python命令 python python3(避免与Python 2冲突)
路径分隔符 反斜杠 \(如 dir\test.py 正斜杠 (如 dir/test.py

常见问题与解决方案

  1. python 不是内部或外部命令

    • 原因:安装时未勾选 Add Python to PATH
    • 解决
      • 重新安装Python并勾选该选项;
      • 或手动添加环境变量:
        • Windows:控制面板 > 系统 > 高级设置 > 环境变量 → 在 Path 中添加Python安装路径(如 C:\Python39)。
        • macOS/Linux:在 ~/.bashrc~/.zshrc 中添加 export PATH="/usr/local/bin:$PATH"
  2. 脚本执行权限问题(Linux/macOS)

    • 为脚本添加可执行权限:
      chmod +x hello.py
    • 在脚本首行添加解释器路径(Shebang):
      #!/usr/bin/env python3
      print("Hello!")
    • 直接运行:./hello.py

进阶技巧

  1. 使用虚拟环境(隔离依赖)

    # 创建虚拟环境
    python -m venv myenv  # Windows/macOS/Linux通用
    # 激活环境
    myenv\Scripts\activate      # Windows
    source myenv/bin/activate   # macOS/Linux
  2. 结合pip管理包

    • 安装包:pip install requests
    • 生成依赖清单:pip freeze > requirements.txt
  3. 调试与日志
    在脚本中使用 pdb 调试器:

    import pdb; pdb.set_trace()  # 在代码中插入断点

命令行执行Python是开发效率的核心技能:

  • ✅ 快速测试代码片段(交互模式);
  • ✅ 自动化运行脚本(如定时任务、数据处理);
  • ✅ 灵活传递参数,适配复杂场景。
    掌握基础操作后,可进一步学习虚拟环境、包管理和调试工具,提升开发专业度,遇到问题时,优先检查环境变量和路径配置,并参考官方文档。

引用说明

  • Python安装与环境配置参考 Python官方文档。
  • 命令行参数处理基于 sys模块文档。
  • 虚拟环境操作依据 venv官方指南。

原创文章,发布者:酷番叔,转转请注明出处:https://cloud.kd.cn/ask/4741.html

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