随着人工智能技术在各行业的深度渗透,AI安全问题日益凸显,从数据隐私泄露、算法偏见到对抗攻击,潜在风险已成为制约AI健康发展的关键瓶颈,在此背景下,“安全AI挑战者计划第七期”应运而生,旨在通过系统性培养、资源对接与生态构建,挖掘并培育新一代AI安全人才,推动技术创新与产业落地,为全球AI安全生态注入新动能。

该计划以“技术赋能安全,创新守护未来”为核心理念,聚焦“实战化培养+场景化落地”双轮驱动,目标覆盖三大方向:一是培养兼具AI技术功底与安全思维的复合型人才,弥补行业人才缺口;二是推动隐私计算、模型鲁棒性、可解释AI等关键技术的突破与应用;三是搭建产学研用协同平台,促进安全技术与产业需求的精准对接,第七期计划在往届基础上进一步升级,引入更多前沿场景(如大模型安全、自动驾驶安全)与头部企业资源,为参与者提供从理论到实践的全链条支持。
参与对象广泛覆盖高校师生、科研人员、企业开发者及初创团队,尤其鼓励跨学科组合(如AI+密码学、AI+法律伦理),计划流程分为五个阶段,各阶段任务与时间节点如下:
| 时间节点 | 关键任务 | 备注 |
|---|---|---|
| 2024年9月-10月 | 全球报名启动,提交项目提案(需明确技术方向、创新点与应用场景) | 接受个人及团队报名(团队人数不超过5人) |
| 2024年11月 | 初筛与线上面试,重点评估技术可行性、团队背景与问题解决能力 | 选出50支团队进入训练营 |
| 2024年12月 | 线下集中训练营(2周):涵盖AI安全理论、攻防实战、伦理合规、商业孵化等模块 | 导师阵容包括高校教授(如清华、北大AI安全团队)、企业首席安全官(如腾讯、阿里) |
| 2025年1月-3月 | 项目实践阶段:团队基于企业真实场景(如金融风控、医疗数据安全)开展技术研发 | 提供免费算力(支持华为云、阿里云)、安全数据集(如ImageNet对抗样本集) |
| 2025年4月 | 决赛路演与成果展示:通过技术答辩、原型演示角逐奖项,优秀项目获得孵化支持 | 评委会由学术界专家、企业CTO、投资机构代表组成 |
计划的核心特色在于“资源深度赋能”与“成果落地保障”,除导师指导与资源支持外,第七期特别设立“安全AI创新基金”,为TOP10团队提供最高50万元孵化资金;同时联合中国信通院、国际安全组织(如OWASP)推出“安全AI能力认证”,提升项目行业认可度,往届成果显示,计划已孵化38个项目,基于联邦学习的医疗隐私保护系统”已在3家三甲医院落地,“面向自动驾驶的对抗样本检测工具”被某车企纳入安全测试标准。

“安全AI挑战者计划第七期”不仅是一场技术竞赛,更是构建AI安全共同体的重要实践,通过汇聚全球智慧,推动技术创新与场景融合,将为AI技术的可信、可控、可靠发展提供坚实支撑,助力人类社会在智能化浪潮中行稳致远。
FAQs
Q1:报名参与“安全AI挑战者计划第七期”需要满足哪些基本条件?
A1:报名需满足以下条件:(1)学历:本科及以上在读学生、科研人员或企业从业者,无严格限制;(2)专业背景:计算机、人工智能、信息安全、数学等相关领域优先,具备AI算法开发或安全研究经验;(3)项目方向:需聚焦AI安全领域,如隐私计算、模型鲁棒性、对抗攻防、可解释AI、大模型安全等;(4)材料提交:需提交个人/团队简历、项目提案(含技术方案、创新点、预期成果)及初步代码或demo(如有),跨学科团队(如AI+法律、AI+医疗)优先考虑。
Q2:计划为优秀参与者提供哪些实质性支持?
A2:优秀参与者将获得多维度支持:(1)导师资源:匹配1+1导师(高校专家+企业一线工程师),提供技术指导与商业规划建议;(2)资源支持:免费使用华为云、阿里云等算力平台(价值10万元/团队),获取脱敏后的工业级安全数据集;(3)孵化支持:TOP10团队可入驻合作孵化器,获得最高50万元创业基金,对接腾讯、蚂蚁集团等企业的落地场景;(4)荣誉激励:颁发获奖证书,推荐至国际安全峰会(如DEF CON AI Village)展示,优秀项目可优先参与国家AI安全标准制定。

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