安全可信数据共享，如何先行？

在数字化时代浪潮下，数据已成为驱动创新、优化服务、提升治理效能的核心生产要素，数据价值的充分释放，离不开安全可信的共享环境，当前，数据孤岛、隐私泄露、滥用风险等问题依然突出，制约了数据要素的跨域流动与高效配置。“安全可信数据共享先行”不仅是破解数据治理难题的关键路径,更是推动数字经济高质量发展的必然要求。

安全可信：数据共享的“生命线”

安全可信是数据共享的前提与基础，二者相辅相成、缺一不可，安全意味着数据在采集、存储、传输、使用等全生命周期中需具备保密性、完整性、可用性，能够有效抵御外部攻击与内部风险；可信则强调数据来源可追溯、使用可管控、责任可界定，确保数据共享过程中的各方主体行为合规、透明。

从实践层面看，安全可信数据共享需构建多层次保障体系，在技术层面，需采用数据加密、隐私计算、区块链等关键技术，实现“数据可用不可见”“用途可控可计量”，联邦学习通过分布式训练模型，使各方在不共享原始数据的前提下完成协作；区块链技术则通过去中心化、不可篡改的特性，为数据共享提供可信存证与合约执行机制，在管理层面，需建立完善的数据分类分级管理制度、风险评估机制与应急响应预案，明确数据共享的权责边界,确保数据共享活动在法律法规框架内有序进行。

先行探索：破解数据共享的现实困境

当前，数据共享面临多重挑战：跨部门、跨行业的数据壁垒尚未完全打破，数据标准不统一导致“共享难”；数据权属界定模糊、利益分配机制不健全引发“共享不愿”；技术防护能力不足、安全漏洞风险突出造成“共享不敢”，推动“安全可信数据共享先行”，正是通过顶层设计与基层创新结合，系统性破解这些困境。

政策层面，国家已出台《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，明确数据安全共享的基本原则与要求；《“十四五”数字经济发展规划》进一步提出“培育数据要素市场，建立数据流通标准规则”，为数据共享提供了政策指引，各地也积极探索数据共享试点，如北京国际大数据交易所推出数据资产登记平台，深圳建立数据要素市场化配置改革试验区，通过制度创新推动数据合规高效流通。

实践层面，行业龙头企业与机构率先开展安全可信数据共享探索，在医疗领域，多家医院通过隐私计算技术共建疾病预测模型，在保护患者隐私的同时提升诊疗效率；在金融领域，银行与征信机构基于联邦共享开展联合风控，既降低了信息不对称风险，又保障了用户数据安全，这些案例表明，安全可信的数据共享不仅可行,更能创造显著的经济与社会价值。

构建安全可信数据共享的生态体系

推动安全可信数据共享先行，需构建技术、制度、市场协同发力的生态体系，形成“不敢违规、不能违规、不愿违规”的长效机制。

技术赋能是核心支撑，需加快隐私计算、区块链、数据脱敏等技术的研发与应用，突破“数据不敢共享”的技术瓶颈，多方安全计算（MPC）可在保证数据隐私的前提下实现联合计算，适用于金融、医疗等高敏感领域的数据共享；数据水印技术则可追踪数据泄露源头，强化数据溯源能力。

制度规范是根本保障，需加快完善数据产权制度、数据流通交易规则、数据安全责任认定机制，明确数据提供方、使用方、监管方的权责，建立数据共享负面清单与正面清单，界定禁止共享与鼓励共享的数据范围，为数据共享活动提供清晰指引。

市场驱动是重要引擎，需培育数据经纪、数据评估、数据公证等第三方服务机构，提供数据质量评估、合规审查、价值评估等专业服务，降低数据共享的交易成本，探索数据资产化路径，通过数据要素市场化配置，让数据共享参与方合理分享数据价值,激发共享积极性。

安全可信数据共享的应用场景与价值

安全可信数据共享已在多个领域展现广阔应用前景，成为推动行业数字化转型、提升公共服务效能的关键力量。

相关问答FAQs

Q1：安全可信数据共享与数据安全是否矛盾？
A1：二者并不矛盾，而是辩证统一的关系，安全可信数据共享以保障数据安全为前提，通过技术与管理手段，在数据共享过程中实现“安全”与“流通”的平衡，隐私计算技术确保数据“可用不可见”，既发挥了数据价值，又避免了原始数据泄露风险，真正做到了“安全”基础上的“可信共享”。

Q2：普通个人如何参与并受益于安全可信数据共享？
A2：普通个人既是数据的产生者，也是数据共享的受益者，在安全可信的数据共享机制下，个人可通过授权管理自己的数据（如健康数据、消费数据），决定数据的使用范围与用途，授权医疗机构共享匿名化健康数据参与医学研究，既推动了医疗进步，又可能获得更精准的健康服务；授权企业使用消费数据优化产品推荐，提升生活便利性，数据共享需严格遵循“知情同意”原则，个人有权查询、更正、删除自己的数据,保障数据权益。