AutoJS如何精准识别屏幕文字？

在移动自动化领域,AutoJS凭借其强大的JavaScript脚本引擎和丰富的API接口，成为实现屏幕文字识别功能的重要工具，通过AutoJS的OCR（光学字符识别）能力，开发者可以构建自动化流程，例如提取应用界面中的验证码、识别商品信息、实现无障碍文本交互等场景，本文将系统介绍AutoJS识别屏幕文字的技术原理、实现步骤、优化方法及常见应用场景。

技术原理与核心功能

AutoJS的文字识别功能主要基于Android系统提供的OCR服务,结合自建图像预处理算法提升识别准确率，其核心流程包括：屏幕截图、图像预处理、文字识别、结果输出四个步骤，AutoJS通过captureScreen()方法获取屏幕图像，利用images模块进行灰度化、二值化等操作，再调用ocr()接口将图像转换为文本，支持识别中英文、数字及特殊符号，对常见字体（如黑体、宋体）的识别准确率可达90%以上。

实现步骤详解

1. 环境准备
   确保设备已安装AutoJS应用（建议使用v4.1.1以上版本），并开启“无障碍服务”和“悬浮窗权限”，在脚本中需引入核心模块：

   const { images, Ocr } = require("autojs");

2. 屏幕截图与区域选择
   使用captureScreen()获取全屏图像，或通过selectArea()让用户手动选择识别区域：

   let screen = captureScreen();
   let region = selectArea(); // 返回{x, y, width, height}对象
   let cropImg = images.crop(screen, region);

3. 图像预处理优化
   通过images模块增强图像清晰度，提高识别准确率：

   images.grayscale(cropImg); // 灰度化
   images.threshold(cropImg, 100, 255, "THRESH_BINARY_INV"); // 二值化

4. 调用OCR识别
   使用Ocr.recognize()方法执行识别：

   

   let result = Ocr.recognize(cropImg);
   console.log(result.text); // 输出识别文本

关键参数与优化技巧

识别效果受多种因素影响,需针对性优化：

典型应用场景

1. 验证码自动提取
   在登录场景中，自动定位验证码区域并识别输入，减少人工操作：

   let captcha = Ocr.recognize(captureScreen(), { region: [100, 200, 200, 80] });
   setText(captcha.text);

2. 商品信息批量采集
   结合图像识别技术，自动抓取电商应用中的商品名称和价格：

   let productInfo = Ocr.recognize(captureScreen());
   let price = productInfo.text.match(/￥(d+.d{2})/)[1];

3. 无障碍辅助功能
   为视障用户开发语音播报脚本，实时朗读屏幕文字：

   setInterval(() => {
     let text = Ocr.recognize(captureScreen()).text;
     speech.speak(text);
   }, 5000);

常见问题与解决方案

1. 识别准确率低

   

   • 检查目标文字是否清晰无模糊
   • 调整图像预处理参数（如阈值）
   • 尝试不同OCR引擎（可结合第三方API如腾讯云OCR）

2. 运行权限报错

   • 确保无障碍服务已启用：auto.service.start("com.stardust.autojs");
   • 部分设备需手动开启“悬浮窗权限”或“存储权限”

FAQs

Q1：AutoJS能否识别手写文字？
A1：AutoJS默认的OCR引擎对手写文字的识别能力有限，主要针对印刷体，若需识别手写内容，可通过intent调用系统手写输入法，或集成第三方手写识别API（如百度OCR）。

Q2：如何批量识别多区域文字？
A2：可使用循环遍历坐标数组，结合Promise.all()并发处理多个区域：

let regions = [[0,0,300,50], [0,100,300,50]];
let tasks = regions.map(r => Ocr.recognize(captureScreen(), { region: r }));
Promise.all(tasks).then(results => console.log(results));