Stata变量均值计算权威指南?

核心命令:summarize(简写su

语法

summarize [变量名] [, options]

操作步骤

  1. 加载数据

    sysuse auto, clear  // 使用Stata自带汽车数据集
  2. 计算单个变量均值

    summarize price    // 计算价格(price)的均值

    输出解读

    • Mean:均值(本例中为汽车平均价格)
    • 其他结果:样本量(Obs)、标准差(Std. Dev.)、最小值、最大值
  3. 计算多个变量均值

    summarize price mpg weight  // 同时计算价格、油耗、重量的均值
  4. 分组计算均值(需先分组):

    bysort foreign: summarize price  // 按产地(foreign)分组计算价格均值

进阶命令:tabstat(输出表格化结果)

语法

tabstat [变量名], stat(mean) [options]

示例

tabstat price mpg, stat(mean) by(foreign)  // 按产地分组输出均值的整洁表格

加权均值计算

若数据有权重变量(如weightvar):

summarize price [aweight=weightvar]  // 使用权重变量计算加权均值

缺失值处理

Stata默认忽略缺失值计算,检查缺失值用:

misstable summarize price  // 检查price的缺失值情况

结果导出

将均值结果导出到Excel:

tabstat price, stat(mean) save
matrix m = r(StatTotal)
putexcel A1 = matrix(m) using "均值结果.xlsx", replace

注意事项

  1. 命令缩写规则

    • summarizesu
    • tabstattab
      (缩写可提高效率,但正式报告中建议用全称)
  2. 适用场景

    • summarize:快速查看基本统计量
    • tabstat:需分组对比或导出结果时
    • mean:更复杂的均值估计(如标准误、置信区间)
  3. 专业建议

    • 连续变量用summarize,分类变量用tabulate
    • 始终用codebook [变量名]先检查变量属性

引用说明
本文方法基于Stata 17官方手册(Stata Press, 2021)和《Stata统计分析教程》(人民邮电出版社),数据处理建议参考McDonald, J.H. (2014) Handbook of Biological Statistics

原创文章,发布者:酷番叔,转转请注明出处:https://cloud.kd.cn/ask/7157.html

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