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在深度学习领域,注意力机制（Attention Mechanism）已成为突破传统模型局限性的关键技术，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和语音识别等任务中展现出卓越的性能，其核心思想源于人类认知过程中的“选择性注意”，即在面对海量信息时，大脑会自动聚焦于关键部分而忽略次要信息，这种机制通过赋予输……

ASR长语音技术是指针对持续时长较长（通常指超过1小时，甚至达到数小时）的连续语音信号进行自动语音识别的技术，与短语音识别（如命令词、短句转写）不同，长语音识别面临内容连续性强、信息密度高、场景复杂多变等独特挑战，其核心目标是在保证实时性与准确率的前提下，实现对海量语音内容的结构化处理，例如生成带时间戳的文本……