国内AI加速芯片对比传统芯片

国内AI加速芯片与普通芯片的核心区别在于计算架构的专用性，普通芯片（如CPU、通用GPU）追求通用逻辑控制和广泛的指令集兼容性，而国内AI加速芯片（如昇腾、寒武纪、昆仑等）则通过异构计算架构，针对深度学习中的矩阵运算和海量数据并行处理进行了极致优化，牺牲了部分通用性以换取在AI场景下数十倍甚至百倍的能效比和算力……

本质区别在于架构，AI芯片针对矩阵运算优化，具备高并行度和专用指令集，效率更高。