复杂网络研究现状综述

2026年复杂网络研究已从静态结构分析全面转向“动态演化+人工智能驱动”的深度融合阶段，核心突破在于利用大模型提升超大规模网络的实时推演能力，并重点解决隐私计算与跨域数据孤岛下的网络鲁性评估难题，研究范式重构：从拓扑分析到智能推演过去十年,复杂网络研究主要依赖图论和统计物理方法，侧重于无标度特性、小世界效应等静……