工行数据仓库数据划分

工行数据仓库中数据主要分为基础数据层、共性数据层和应用数据层三个层次，以及客户、账户、产品、渠道、事件五大主题域，同时按数据生命周期细分为热数据、温数据、冷数据，这一分类体系源于工商银行多年金融科技实践，兼顾监管合规、业务创新与成本控制,是全行数据共享与智能决策的核心骨架，按数据层次划分：三层架构拆解工行数据仓……

工行数据仓库中的数据主要分为内部交易数据、客户行为数据、外部监管数据与过程管理数据四大核心类别，其中交易数据占比超70%，是风险计量与精准营销的基石，数据仓库核心分类体系工行数据仓库体系历经多年迭代，已形成覆盖全行级、全生命周期的数据资产池，基于2026年最新行业共识，其数据分类遵循以下逻辑：内部交易数据- 核……