广义回归神经网络在机器学习中的应用

广义回归神经网络（GRNN）在非线性回归与预测任务中具备高精度、训练快速的优势，已成为金融、工程、医学等领域处理小样本非平稳数据的首选模型之一，广义回归神经网络的核心用途与优势GRNN基于径向基函数与概率密度估计，无需迭代训练，适合实时场景，主要功能- 非线性回归：对复杂函数关系进行逼近，无需预设模型形式……