广义回归神经网络平滑参数设置

广义回归神经网络常见故障的核心在于平滑参数选择不当与样本分布不均，导致过拟合或欠拟合，通过交叉验证优化Spread参数并引入正则化可有效解决，故障类型与诊断方法预测精度不足原因分析：平滑参数Spread值过大导致预测曲线过于平滑，欠拟合样本细节；Spread值过小则模型过度记忆噪声，泛化能力下降，样本量不足或特……