广义回归神经网络搭建教程

搭建广义回归神经网络（GRNN）的核心在于确定平滑参数σ并构建四层结构，其训练过程无需迭代，适合小样本快速回归，2026年工业应用案例中参数优化仍是最关键步骤，GRNN搭建的核心步骤与参数设置数据预处理与特征工程将所有输入特征归一化到[0,1]区间，避免量纲影响径向基函数距离计算，常用方法：Min-Max或Z……