广义回归神经网络配置合理性评估方法

广义回归神经网络配置的核心在于平滑因子的选择，通过交叉验证或智能优化算法确定最佳值，同时需对输入变量进行标准化并保证样本质量，这是实现高精度预测的关键，广义回归神经网络参数配置详解平滑因子（Spread）的配置方法广义回归神经网络（GRNN）是径向基函数网络的一种变体，其唯一需人工调整的超参数是平滑因子（σ或s……