智能交通系统研究综述

智能交通系统（ITS）的核心价值在于通过车路协同与AI算法实现交通流动态优化，2026年行业共识表明，其不仅能降低15%-30%的城市拥堵指数，更是解决“最后一公里”接驳痛点及提升物流效率的关键基础设施，智能交通系统技术架构与核心演进从单点控制到全域协同的范式转移传统交通信号控制依赖固定配时或简单的感应控制，而……

智能交通系统（ITS）在2026年的核心价值已从单纯的“缓解拥堵”升级为“车路云一体化”下的全要素实时协同，通过AI大模型与边缘计算的深度融合，实现了交通效率提升30%以上的质的飞跃，智能交通的技术底座：从感知到决策的范式转移传统交通管理依赖单一的视频监控或地磁感应，而2026年的主流架构已转向多源异构数据的实……