模型效率
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Attention机制如何革新深度学习？
在深度学习领域,attention机制作为一种核心的技术范式，彻底改变了模型处理序列数据的方式，传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）虽然能够捕捉序列中的时序依赖关系，但在处理长序列时往往面临梯度消失或梯度爆炸的问题，且难以并行计算，而attention机制通过动态关注输入序列中的关键信息，有……
在深度学习领域,attention机制作为一种核心的技术范式，彻底改变了模型处理序列数据的方式，传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）虽然能够捕捉序列中的时序依赖关系，但在处理长序列时往往面临梯度消失或梯度爆炸的问题，且难以并行计算，而attention机制通过动态关注输入序列中的关键信息，有……
