海量数据处理
-
安全大数据平台如何实现海量数据的实时安全分析与响应？
随着数字化转型的深入,企业业务与网络的边界逐渐模糊，网络威胁呈现多样化、复杂化趋势，传统安全工具如防火墙、入侵检测系统（IDS）等，依赖静态规则和特征匹配，难以应对未知威胁、高级持续性威胁（APT）和内部威胁等新型风险，在此背景下，安全大数据平台应运而生，它通过整合海量异构安全数据，运用大数据分析与人工智能技术……
随着数字化转型的深入,企业业务与网络的边界逐渐模糊，网络威胁呈现多样化、复杂化趋势，传统安全工具如防火墙、入侵检测系统（IDS）等，依赖静态规则和特征匹配，难以应对未知威胁、高级持续性威胁（APT）和内部威胁等新型风险，在此背景下，安全大数据平台应运而生，它通过整合海量异构安全数据，运用大数据分析与人工智能技术……
