深度学习分布式系统

开发深度学习模型采用分布式系统模型，核心答案是把训练任务拆解到多卡多节点并行执行，可将大模型训练周期缩短3-8倍、单次训练成本降低约35%， 2026年模型参数正快速迈向万亿级，单机显存与算力早已触顶，分布式训练不是可选项，而是工程必选项，分布式系统模型深度学习：把大模型训练拆成并行流水线为什么必须走分布式单卡……