神经网络应用中广义回归疑问

广义回归神经网络的有效应用依赖于平滑参数σ的合理设置与数据的标准化处理，这是实现高精度预测的核心前提，核心应用条件与参数调整数据标准化策略输入数据需归一化至[0,1]或[-1,1]区间，GRNN对尺度敏感,标准化可避免大值特征主导，2026年主流做法为Z-score标准化,但需剔除异常值对均值与方差的影响，实战……