FFM人工智能合规实践

ffm（联邦特征融合）与机器学习结合，通过“数据不出域、特征可计算”的合规机制，解决了人工智能模型训练中的数据主权与隐私保护冲突，是2026年《数据安全法》《个人信息保护法》严格执法背景下，金融、医疗、政务三大场景最可行的合规实践路径，ffm与常规机器学习算法的核心差异1 特征层面的“数据不动模型动”传统机器学……