Function Scan执行计划优化
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Function Scan的存储过程怎么用？function扫描优化技巧
无统计信息：优化器无法感知函数返回的行数和分布，默认按1000行估算，一旦实际返回百万行，计划就会严重失真，无法走索引：函数的输出是即时生成的，不存在物理存储结构，也就无法套用索引扫描，每行迭代开销放大：在LATERAL场景下，外层每返回一行，内层函数就被调用一次，复杂度为O(N×M)，真实案例：一个慢查询的解……
无统计信息：优化器无法感知函数返回的行数和分布，默认按1000行估算，一旦实际返回百万行，计划就会严重失真，无法走索引：函数的输出是即时生成的，不存在物理存储结构，也就无法套用索引扫描，每行迭代开销放大：在LATERAL场景下，外层每返回一行，内层函数就被调用一次，复杂度为O(N×M)，真实案例：一个慢查询的解……
